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訪：得数据者得天下的时代，已经成为过去。懂得运用数据，才会成为商业皇者。车品觉是外界公认的大数据专家，现在是红杉资本专家合伙人，曾经是阿里巴巴集团副总裁。由阿里巴巴转到「红杉」，对大数据的看法，有什么新体会？

車：外界认为，在阿里巴巴做大数据的人，什么事情也知道，这当然不是。当年我在阿里巴巴做大数据，只是运用数据，去「深入」了解事情而已。现时，在「红杉」是担当投资者角色，转为以「横向」看待事情，在旁观察市场局势。工作一年半后，令我更加肯定，将来是大数据的世界。
 
我相信，大数据是一切泉源。现时整个世界只有1％的东西被数据化。当被数据化的东西超过50%后，届时便会察觉，「数据会决定发生什么事情」。这与以往只靠估算，没有数据做预测的做法，截然不同。到了那个时候，没有用数据做预测的人，才是奇怪。

訪：有了数据，便可在商界呼风唤雨？

車：单有数据仍然是不行，要将它放进「引擎」，令数据增加商业价值。故此，我在阿里巴巴工作时，最大的挑战就是：如何把数据由「看」变成「用」。我的必杀技是能够「看见」数据之间关系，这种能力，其他人难以相比。只要你有数据给我，我便会立刻想象到，它们能够做到什么？
 
现在换了角色，在「红杉」工作时，虽然看不到客户提供的详细数据，但只要知道数据的大概分布及怎样运作，我便能告诉客户，它们蕴含的意义。其实，要驾驭大数据，不只是怎样利用自己的数据，还需要很聪明的整合别人数据。

訪：拥有大数据，对企业或个人客户有什么用处？

車：如果业务是「to B（商业公司）」的话，大数据能够帮助企业，去处理另一些大数据；若果是「to C（消费者）」的话，就是如何将数据「提炼」成价值，为消费者服务。所有大数据，「聚集」到最后一刻，都是希望能解决消费者问题。
 
不过，一间公司最初创业时，甚少会有搜集数据的想法，直至很多消费者使用该公司产品时，才会开始积聚数据。以让顾客召唤的士的「HK Taxi」App为例，我相信，该公司起初没有想过，拥有大量数据后，可以如何处理。到积累大量数据后，才知道它们的价值。例如在星期五，哪一区难以召唤的士？乘客又需要加多少钱，才有的士司机愿意接单？
 
另外，在内地，已发展至共乘交通工具的手机App「滴滴出行」，开始时可能只是想找一个试点，待积累数据后，才想到以类似「Uber」的模式经营。

​訪：由此可见，大数据很重要。身为大数据专家，你觉得自己有甚么与别不同的特质？​

車：由小至大，我都很不「听话」。你说Yes，我就说No，但我会提出数据。我认为，在Yes里面，一定有很多No；在No里面，一定有些Yes，当大家说事情一定是这样的时候，我会说，当中一定有东西是No，不会全Yes。
 
我是一个很逻辑的人，绝对相信数据可以量度所有事情。试想想，如果所有人也认为那样是可行的话，大家也会走到那里，这时，风险便会增加。
 
訪：创业也有风险，初创人士需有什么信念？​

車：初创人士要有冒险精神，相信自己想做的事情。其实，创业精神，就是坚持，不怕失败，还要有心理准备，将会「受一点委屈」，因为需要一段时间经历，才会达致成功。

世界上，有很多聪明人，但坚持的聪明人，并不是那么多。